每年我都會翻開過去的檔案,看看以前的圖表數據,有甚麼可以進步的地方。數據要怎麼看才能最有意義,圖型要怎麼畫才能最有效率的展示,最後是excel要怎麼寫才能讓我一整季簡簡單單更新。
今年有很多同好跟我腦力激盪,讓原本只想延用去年演示的檔案就如斯用下去的我還是動了動腦。結合球風圖及去年尾搞出來有預測能力的狙擊鏡圖,請看今年的狙擊鏡2.0,可以和對戰表一起服用:
對戰表
Team |
FG% |
FT% |
3PTM |
PTS |
REB |
AST |
ST |
BLK |
TO |
Score |
zass17 |
0.412 |
0.793 |
30 |
352 |
136 |
90 |
22 |
33 |
67 |
5 |
WuMan_Z |
0.505 |
0.746 |
27 |
359 |
119 |
86 |
25 |
16 |
38 |
4 |
bulls |
0.484 |
0.759 |
25 |
366 |
172 |
61 |
28 |
22 |
31 |
6 |
Polimayan |
0.459 |
0.694 |
19 |
334 |
193 |
112 |
33 |
10 |
68 |
3 |
YesSir_Z01 |
0.392 |
0.709 |
15 |
328 |
139 |
72 |
23 |
15 |
50 |
0 |
Osaka_Evessa |
0.479 |
0.767 |
30 |
375 |
172 |
87 |
25 |
25 |
49 |
9 |
CCliao |
0.426 |
0.767 |
19 |
337 |
134 |
67 |
22 |
13 |
43 |
2 |
NBA_ABBEY |
0.466 |
0.757 |
19 |
384 |
163 |
67 |
24 |
17 |
75 |
5 |
ShoTime@Law |
0.407 |
0.802 |
15 |
250 |
92 |
61 |
19 |
7 |
40 |
1 |
AL |
0.444 |
0.824 |
29 |
446 |
129 |
65 |
31 |
16 |
61 |
8 |
Crazy_Coach |
0.455 |
0.806 |
19 |
372 |
153 |
99 |
26 |
10 |
44 |
3 |
yushi |
0.477 |
0.742 |
22 |
421 |
156 |
78 |
32 |
19 |
59 |
6 |
CShyu |
0.422 |
0.735 |
19 |
355 |
130 |
72 |
19 |
14 |
56 |
5 |
BLACK |
0.366 |
0.802 |
19 |
264 |
105 |
51 |
14 |
16 |
43 |
3 |
Freethrow |
0.450 |
0.713 |
24 |
439 |
170 |
84 |
30 |
14 |
76 |
4 |
Marty |
0.479 |
0.768 |
14 |
360 |
131 |
60 |
34 |
17 |
50 |
5 |
狙擊鏡2.0:
首先要解釋一下圖表的構成:
1. 狙擊鏡:
l 裡面的兩個圈圈,為上一週兩個GM的數據表現。
l 大大的P下面的兩個直條圖,就是兩個GM的得分比較
l 右上角的隊名,我後面加上了數季分析出來的球風顯示,後面再解釋
l 隊名後面的就是該週的比分了,算簡單易懂吧
2. 項目:沿用去年在蜘蛛網變革的大膽設定;將得分一項取出,單獨比較,然後將其他有關聯的項目擺在一起,更能展現該球隊的球風。
l FG,TO,FT擺在一起,代表這品質數據的展現,
l FT,3分,Assist, Steal擺在一起,凸顯小球球風,
l Block, Reb, FG,TO(比較少?)擺在一起就是凸顯大球球風,
l Steal, Block 擺在一起,如果有某些GM專攻這兩項,也看得出來了,
l 就分別比的得分項目,因為不管哪一種球風最後都是要得分的。
3. 數據的計算方法:
l 狙擊鏡的裡的觸角改用百分比計算方式
即為該項目在本周的表現為該項目所有GM單周表現的百分比。比如W1,Wuman的FG為0.505,全聯盟居冠,他就是在100%,但是第2名的Bulls (0.484),就只到84.9%,相較於以前用Ranking排的蜘蛛網圖,第2名應該可以排很高,但是在狙擊鏡裡面,Bulls和第三名的OE、Marty(皆為0.479,81.3%)很接近。不知道我解釋的好不好。總之,這張圖裡看到的不是排名的關係了,有時後名次只差一名,但是實際數據上卻差很多。因此,我們來試試用百分比來衡量實力的狙擊鏡圖吧。
4. 球風(大、小、品、防、分、特/無) 怎麼評?
l 過去我有一張球風鍵定圖,大至把FG、TO、REB、BLK加權算成”大球球風”,FT、3分、AST、STL加權算成小球球風。然後把每個球隊都定位在4種象限:大球、小球、大小通吃、不大不小,在中間的就當平均球風。
l 問題就在中間的那群人了,而通常最多人會落在中間。我們分不出來在中間的這群人,是平均?還是大球的某一部分(e.g. FG)被小球的另一部份(e.g. STL)抵消了?
l 所以,今年我大致又細分多了幾種球風,就如上面介紹過的;大、小、品、防、分、特/無等。看看圖表,計算方法,就是用上一段介紹的百分比平均(歡迎討論百分比門檻應該怎麼訂):
i. 大: FG、BLK、REB的百分比平均大於60%
ii. 小:FT、STL、3、AST的百分比平均大於60%
iii. 品:FG、TO、FT的百分比平均大於60%
iv. 防:BLK、STL的百分比平均大於65%
v. 分:得分的百分比大於70%
vi. 特/無:前面沒有一項大於門檻的,可能是甚麼都沒有(如被滅門的隊長的無風,或是Poli的神奇REB+AST+STL我無法分類的特殊系。(好像獵人的念分類一樣,haha)
先這樣,歡迎大家提供意見,或者就自己的圖型展現發表想法。
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